गूगल इंजीनियर ने उन लोगों को प्रोत्साहित किया, जो एआई कोडिंग एजेंट्स पर संदेह करते हैं कि वे उन्हें उन क्षेत्रों में आजमाएं जहां उनकी पहले से गहरी विशेषज्ञता हो।
गूगल की प्रिंसिपल इंजीनियर जाना डोगन, जो जेमिनी API पर काम करती हैं, ने हाल ही में एंथ्रोपिक के क्लॉड कोड नामक AI-पावर्ड कोडिंग असिस्टेंट का परीक्षण करते हुए एक चौंकाने वाला अनुभव साझा किया। X पर एक पोस्ट में डोगन ने बताया कि उन्होंने क्लॉड कोड को एक समस्या का विवरण दिया और महज एक घंटे में उन्हें ऐसा परिणाम मिला जो उनकी गूगल टीम ने पिछले एक साल से काम करके बनाया था।
डोगन ने आगे बताया कि यह कार्य डिस्ट्रीब्यूटेड एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर्स से संबंधित था, जो कई AI एजेंट्स को समन्वयित करने वाली सिस्टम हैं। डोगन ने जोड़ा कि गूगल ने इस समस्या के लिए कई दृष्टिकोण आजमाए थे लेकिन अंतिम डिजाइन तक नहीं पहुंच पाए थे।
“मैं मजाक नहीं कर रही और यह मजेदार नहीं है। हम गूगल में पिछले साल से डिस्ट्रीब्यूटेड एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर्स बनाने की कोशिश कर रहे हैं। कई विकल्प हैं, सभी सहमत नहीं हैं… मैंने क्लॉड कोड को समस्या का विवरण दिया, उसने एक घंटे में वह उत्पन्न कर दिया जो हमने पिछले साल बनाया था,” डोगन ने लिखा।
उन्होंने बताया कि क्लॉड कोड को दिया गया प्रॉम्प्ट बहुत विस्तृत नहीं था, सिर्फ तीन पैराग्राफ। चूंकि वे गूगल की आंतरिक जानकारी का उपयोग नहीं कर सकती थीं, इसलिए उन्होंने मौजूदा विचारों का उपयोग करके समस्या का सरलीकृत संस्करण बनाया ताकि देख सकें कि क्लॉड कोड कैसे प्रदर्शन करता है।

